|
服务器负载过高该怎么办?
. S) s* r, b. F( Y
! @6 _: l. P* L* d# a% J* I. p服务器负载过高该怎么办?
! [4 ~; q: c/ l% b% |' K% S& |! h; F+ ~: ]( P* n
服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。8 l6 {8 M" @1 c* M. Y6 X
# o7 c, c; k) k/ W. J/ ]5 T: U5 |那么服务器负载过高该怎么解决?/ Q2 `- Q' ]! a) g
* x: o8 B3 O) ^) m5 }1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。
2 W5 E. E" C# d8 T- {* _) f
6 ] i) o4 G8 B+ Z3 d1 e- ]# _2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
: o+ ^% T5 B; F! }' a/ _) w; h* a8 d4 ~/ V0 P8 @
3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。- H% d! y4 S0 W$ t3 T: o$ G
+ X$ [$ m4 l7 Z总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。4 s) R) [, G/ e: q& Q1 ]
U9 \; h, |# `% n
( A; v1 Z) m2 o
2 T$ @9 W/ ]- y0 t2 p. Y7 L/ K1 A原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|