|
|
服务器负载过高该怎么办?
# q/ a, v1 l1 r$ U1 ?: R0 ^, h7 }6 Y
服务器负载过高该怎么办?* T% D- P/ i6 j; j9 p. y
1 m5 h& Y( d5 o7 u6 m1 v服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器，应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问，当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高，遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置，使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力，专业名词叫做负载均衡(负载分担)，简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上，从而减少某一个服务器的承担。& ]0 S3 D" m5 B9 q
9 X6 X3 @, p/ T( G8 }
那么服务器负载过高该怎么解决?
; V% `% W) R' W. [+ @4 {/ z! d" ~8 J$ N: S) b
1、集群：利用DNS实现服务器负载均衡，也就是在DNS服务器上设置多个A记录，其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址，这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样，每个类别都有不同的请求地址，处理完后在一起返回给用户，从而分担减少主服务器的负载，这就是常说的集群技术。缺点是：DNS生效时间长，扩展性较差。) Z! V7 f: Y3 J; ]% }/ ]: v
, F: z. F$ A8 i, _6 ]/ [) @
2、基于IP的负载均衡：最有代表性的属于LVS，其原理是通过Linux内核获取到IP信息后，再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上，将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理，这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核，长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。$ E$ o2 z& Z/ d3 Q6 y. g0 F( P
! D* X. X2 d' p* `
3、谷歌Maglev：由谷歌研发的Maglev负载均衡，无须预热即可处理每秒100W次的请求，在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下，网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS，如果Maglev使用的是Linux内核，速度则会小于每秒4M PPS。
* x* @1 ?/ h' O% Y2 o# r
7 d& D9 c# Y- B; a9 q/ S2 E; d总结：香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备，而是属于性能优化的一种功能，也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候，负载均衡才会有作用。; C1 i$ `$ v0 |* q- \% B: f
1 m4 o. m& P$ c
& M5 s# c- e% k- B) I! u- w' W
/ }5 O2 K. @# Y5 Q( j" C原文连接：http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|
IP卡
狗仔卡
发表于 2022-11-2 15:17
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
显身卡