|
服务器负载过高该怎么办?9 X) e: X4 |9 [- [6 X4 z, Y1 t4 i
5 w k# ~$ h [, N
服务器负载过高该怎么办?, A4 Z) H6 p/ b8 H! r
0 k& r& u" r) Z服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。
8 i) K& R0 s5 f4 L9 o1 l
% z" `3 g4 f+ |0 c5 u* y那么服务器负载过高该怎么解决?& L7 o9 o6 e3 h' q: u
8 t8 O$ h' U* Z' ], I1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。. Z( b6 I1 K* B2 q. j6 }4 q# O; C
$ L2 f6 O" G) e+ A# B& V, O! {2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。* E* i+ o4 p8 Y; g* {* R1 q
+ A, M3 i+ m: [, y0 o
3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。/ K( \' ~* o$ b
. B" {- x; m/ U# \3 t c总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
$ a. j2 J9 @9 K) d [3 F! R$ T
, q- s! y- S: g6 j. x$ y4 O# H
0 Z* H- A* a7 y8 A4 l
$ J' E) r1 x$ I6 s' @9 t原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|