|
服务器负载过高该怎么办?
: {& c! i7 D5 N! l+ `3 E n. t, S, m+ g" Z& h( e
服务器负载过高该怎么办?
1 }) \$ w. h& O% d8 {: A9 i) b i" F, D; d
服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。
. x |' n" C; r* y' q
# R9 c1 O) P2 M" O% j5 l; T那么服务器负载过高该怎么解决?
: K6 m& w. s+ m' I/ h8 G5 K3 l
; [2 m! S7 y+ B2 e! j1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。3 Y6 ?) _* c- S" U8 t8 u
; n' Q+ }0 o) N5 }2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
& k7 E$ d* f0 t0 @$ V) l, E, s7 D( Z4 Q. T G" m- {0 p
3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。
/ d2 b) A" c& `
# M- `; v: q9 E# m/ Z0 L2 Y总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。 q7 g( `' H2 u9 t/ J9 `
8 V# X8 |1 G2 {& R
4 ]+ S: W( o$ c, ~/ x. z. n6 ^: d
# m# ~- }6 g- p* E/ g+ _原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|