Scratch 和 Kitten 这两款图形化的少儿编程工具

暴雪磷

　　我是一个程序员，也是一个父亲。工作之余我会经常和儿子聊他们小学信息技术课学习的 Scratch 和 Kitten 这两款图形化的少儿编程工具。
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　　我儿子有一次指着书房里显示器上显示的 Visual Studio Code 问我，“为什么我们上课用的开发界面，和爸爸你每天工作用的样子不一样?”
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% Y( Z& {+ j- a  u. o, E　　所以我也在想一个问题，什么时候可以让我儿子，从 Scratch，Kitten 这种少儿图形化编程工具，过渡到 Visual Studio Code 这种更专业的编程工具去?
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　　最近火出圈的 ChatGPT，被很多程序员用来作为自己工作中的代码生成辅助工具。我也在思考如何将 ChatGPT 用到少儿编程领域。由于众所周知的原因，ChatGPT 在国内使用有一定的门槛。但我最近了解到另一款基于人工智能的代码生成器，叫做 Amazon CodeWhisperer, 我已经将它用来辅导我儿子学习编程了。

- @/ v  R3 v& F' U　　我和儿子用的开发工具是 Visual Studio Code，我教他在里面写一些最基础的 Python 和 Node.js 代码。

　　Amazon CodeWhisperer, 属于 AWS Toolkit 的一部分，在 Visual Studio Code 打开 Extension Marketplace 面板，通过搜索关键字 AWS tool 即可安装。

　　安装完毕后，在 Visual Studio Code 左侧多出一个 Developer Tools 的面板，展开 CodeWhisperer 下拉列表，点击 Start，然后选择 Use a personal email to sign up and sign in with AWS Builder ID 即可在 AWS 网站上注册一个帐号并登录：
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$ }% F" M& G; a　　等到我们看到 Developer Tools 面板里，CodeWhisperer 下面显示出 Pause Auto-Suggestions 显示，说明这个基于 AI 的代码生成器已经成功启用了。
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　　https://baijiahao.baidu.com/buil ... 1785327415605564374

　　下面就是孩子们发挥自己的想象，随意向 CodeWhisperer 发出指令进行编程学习了。
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% L( u. S1 u$ t% t　　为什么 CodeWhisperer 可以用来辅助孩子学习编程?职业程序员都清楚，包括 ChatGPT，CodeWhisperer 这些 AI 工具，生成的代码仅仅用来作为参考，绝对不能直接用在生产系统里，因此这些 AI 自动生成的代码，可能存在安全风险，缺乏足够的出错处理等等。而相对来说，孩子通过工具自学编程，不需要考虑这些软件产品开发需要注意的产品标准，只需要把注意力放在工具生成代码的语法，编程逻辑和 API 的调用上就行了。

　　另一方面，CodeWhisperer 的安装和配置非常方便，也不需要像 ChatGPT 那样科学上网。

　　下面是一些具体的使用例子。
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　　假设小朋友想用 Python 编程，打印出当前目录下所有文件的列表。
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: I7 J* s2 z: e, t# H4 q  u  O; h5 w7 l　　在 Visual Studio Code 里新建一个 1.py 文件，然后录入如下注释，可以类比成是 ChatGPT 里的 Prompt：
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8 _6 ~# O6 o5 d/ a# f8 H' H　　list all files in current folder

　　我孩子的英语学习我是全程陪伴的，我觉得现在少儿英语的教育比我上学的时候卷多了。现在小学五年级就已经开始学很多我以前初中才学到的复杂语法，什么定语从句，被动语态，各种完成时等等。这种内卷倒也有一个好处：小朋友用英语编写简单的 Prompt 没有什么障碍：这些 Prompt 都是简单的命令式短句，无非是动词+名词即谓语+宾语的搭配结构。

, w8 m/ y: D) N4 q; p　　我们在 1.py 里输入 # 开头的 Prompt，回车之后，稍等片刻，CodeWhisperer 就会以灰色的字体颜色，显示出完成这个 Prompt 所需的第一行代码：import os

　　如果我们觉得这行代码能够接受，敲击键盘 Tab 键，就能将其正式书写在 1.py 文件里。

　　这种一行一行交互式的代码生成方式，适合家长和小朋友坐在一起，出来一行，给孩子讲解一行，也就是逐行理解。

7 O" e3 V- b$ [1 M3 }0 W( Z　　我们在 import os 之后点击回车，稍后片刻，会看到 CodeWhisperer 给我们生成的下一行代码：for file in os.listdir("."):

　　同理，点击 tab 按钮之后，for file in os.listdir(".") 这行代码也被我们选定。继续按回车，就会出现下一行代码提示：print(file)
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2 Y, r6 s, H8 X) T0 H/ A$ h5 \　　就这样，三次回车和三次 Tab 键，就完成了这个需求的编码工作。直接使用 python 命令执行这个编辑好的文件，能得到期望的正确输出。
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　　我又继续做了测试，针对 Node.js，使用同样的 Prompt，也能得到令人满意的代码和执行结果：
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　　总结
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2 l/ S& d0 |- p/ n( L　　Amazon CodeWhisperer 作为一款免费使用的基于 AI 的代码生成工具，不仅能够帮助专业的程序员减少机械的代码编写时间，同时也能作为少儿图形化编程的一个补充，给那些学有余力又对编程感兴趣的小朋友，打开一扇新的通往编程世界的大门。

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