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前不久,数坤科技与首都医科大学附属北京友谊医院杨正汉教授团队联合发起的MRI肝脏AI多中心研究项目正式启动。旨在验证验证MR肝脏AI的应用效能,以提高肝脏影像诊断的效能和准确性。4 M8 H* Z6 Y' g. `
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我国是肝脏疾病高发国家,超过1/5的人群受到肝脏疾病的困扰,尤其是肝脏局灶性病变(FLLs)。MRI作为一种常用的肝脏影像检查手段,具有高分辨率、丰富的特征信息等优势,但由于肝脏结构复杂、病变种类繁多,MRI诊断难度较大。1 E2 s0 e9 S% X) \
2 j/ ^: t* q' m& [9 D% @: ^; @- c 为解决这一难题,数坤科技与杨正汉教授团队利用人工智能深度学习技术,开发出了适用于MR全序列、针对肝脏多病种的人工智能辅助诊断系统。该系统通过自动识别和存储病人的基本信息,自动识别、排版和对齐肝脏影像,自动检测病灶并准确识别征象,从而协助医生完成肝脏病变性质的智能诊断。此次多中心研究项目旨在验证该系统的准确性、鲁棒性及泛化能力,尤其关注AI辅助医生工作模式下的临床应用价值,实现精准、一致、稳定的同质化诊疗。
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% s6 C. _3 l, W+ }5 A' c7 b 回顾数坤科技与杨正汉教授团队的合作历程,可以追溯到六年前。2017年夏天,数坤科技首创的全球首款冠状动脉CTA全自动诊断系统引起了行业的关注,并得到了杨正汉教授的肯定。自此以后,双方团队展开了紧密的合作,共同取得了100多项发明专利,并荣获2022年度北京市科技进步二等奖,成果丰硕。
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从2020年开始,数坤科技和杨正汉教授团队开始合作开发第二款产品——肝脏局灶性病变智能诊断系统。该系统将AI技术深度融入到肝脏MR的诊断场景中,涵盖了筛查、诊断、治疗和随访全流程。它具备序列识别、图像分割、自动配准、自动挂片、三维可视化和定量化评估等功能,能够实现微小病灶的检出、精准病灶分析以及肝脏、肝段、脉管的精准分割,有效减少漏诊和误诊,提高医生的工作效率,降低患者的致残和致死风险,并实现智能随访和患者预后管理。0 E0 u7 z+ m5 p3 d
. h$ m% q" u4 R( L( I 中国的影像AI技术处于世界前列,而数坤科技代表的中国AI技术已经进入到数字人体2.0阶段,涵盖了多个模态,并贯穿了诊断筛查、治疗决策、手术以及科研和教学等领域。未来,数坤科技将会持续深耕数字人体技术和AI核磁肝脏技术,并与专家学者共同探索AI在医疗领域的可能性,为医生提供更多临床工作的赋能。
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