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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-11-1 21:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?& o. ]! f2 g' G! J9 s8 j

3 Q2 ^# b7 p: }* X' g( O服务器负载过高该怎么办?
) {5 }, r# D6 Q
* v6 ^; i! ]- \服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。( E$ K! T5 }4 e! A4 \, U. a
5 R3 j) h' n/ G7 `( y; D
那么服务器负载过高该怎么解决?
7 K! T, y$ k$ Y/ I6 e: k. Q
+ |! [, r) v" r% p1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。; ~5 s8 V5 x4 S( n/ F
4 ^4 T( U: C8 n) w+ g9 o
2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
1 F' E/ X* E$ H! n& j  t* K$ c  S
) a! u1 \( S: x3 I3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。# n0 e2 ^) C' ~! _7 l4 i

& a" y% U* ~6 d: E7 y总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
) |: h; }3 ~3 b  }! p
1 M4 X+ K- C$ ~' R% k* V4 S( Q5 Z! S( f9 y3 D1 R

( ?7 v0 i; |% ~! y" I原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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