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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-11-1 04:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?
6 I2 n' l4 Q% s% a
7 j) H/ E  P0 l4 t0 B' ?服务器负载过高该怎么办?
# \9 S  }/ q9 Y7 w1 K% X, w1 O  Q
7 g. R3 K. J- N* ~3 ?9 \- t服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。) B+ n! V/ U' k2 R- L# M9 w- W
; d' C* j, B+ L) ~
那么服务器负载过高该怎么解决?( b5 l1 |3 s7 |3 W4 A" a* n

2 R: n" R" [% V6 X0 p" ^" a3 f1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。
+ _" G# `# B( Y9 f0 @3 ]9 i7 H6 u$ e- W8 s
2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。' C7 [8 r( a' v5 C
0 R* F# `7 D( t0 V: R5 x3 ]* S: ]4 P
3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。- r) q; `/ V+ A. z

' o- j$ G$ G7 Z3 B" e5 T  {总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
  l4 o/ K- y" ?1 W8 o1 \. @
& B# Q6 S" p, q3 X* z! {+ s' }! O% o+ {$ L
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原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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