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服务器负载过高该怎么办?

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发表于 2022-10-30 11:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
服务器负载过高该怎么办?  \( K! {' w: S8 u1 l& k

. ^5 T! b7 V5 x0 M4 N0 U服务器负载过高该怎么办?
8 H) d, D2 Q1 C. [
6 ~  G: u$ F, p+ B  I服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。; @2 X' c, C# u7 D# A

" l- L3 G: s2 H/ C  p那么服务器负载过高该怎么解决?0 U/ m: U+ i+ O! ]# _. S
8 H; i+ s& x/ ^
1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。# {/ O! }( |4 x+ Q) u) E9 O
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2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
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3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。; p: x, t+ Q% u8 ~7 r! Y: L
) Q/ }' v% B+ M* i8 a( T0 o1 p. w
总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。& L' u; E  ~# T# q3 Q9 h& C! y4 P
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+ m& M; W7 V9 v5 ]原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html
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