|
服务器负载过高该怎么办?7 x9 Z/ ^+ F/ P) ?1 ?5 I- \2 v
2 A5 n. P9 f+ f* A
服务器负载过高该怎么办?( Y3 m Q; d# P+ j! ]
/ k6 w; |4 O. c4 b1 n1 `6 S0 o
服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器,应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问,当大量流量访问香港服务器时就会导致香港服务器负载过高,遇见这种情况我们的一般的处理方法是增加服务器数量或扩展配置,使用集群和负载均衡来提高整个服务器的处理能力,专业名词叫做负载均衡(负载分担),简单的说就是将负载的工作任务平均分配到各个服务器上,从而减少某一个服务器的承担。
- B2 B( k' L) T2 J% Q* o% u/ O* L4 @1 m6 }* H2 D
那么服务器负载过高该怎么解决?* M3 v% c' S3 t- r, R7 Y, @# r E
. j2 l" N4 j9 t& h" h1 ?1、集群:利用DNS实现服务器负载均衡,也就是在DNS服务器上设置多个A记录,其原理是不同的DNS请求会解析到不同的IP地址,这就好比一个汇总的网站进行各个分类处理数据一样,每个类别都有不同的请求地址,处理完后在一起返回给用户,从而分担减少主服务器的负载,这就是常说的集群技术。缺点是:DNS生效时间长,扩展性较差。: z' p& L% ^, H& l7 R
L) Y7 p* ^, a, C
2、基于IP的负载均衡:最有代表性的属于LVS,其原理是通过Linux内核获取到IP信息后,再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上,将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理,这样可以减少网页的响应时间。缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核,长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。
% c. k- ]# ]) r/ A7 g& Y
" ]" B# G0 v2 `& |1 b# K6 ~1 L! u3、谷歌Maglev:由谷歌研发的Maglev负载均衡,无须预热即可处理每秒100W次的请求,在谷歌测试的Maglev实例运行的8核CPU下,网络吞吐量上限达到了每秒12M PPS,如果Maglev使用的是Linux内核,速度则会小于每秒4M PPS。1 b. r& H) s& m7 C. {
9 h8 w n& m4 j0 ?
总结:香港服务器负载过高该怎么办?香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备,而是属于性能优化的一种功能,也就是说当香港服务器到达流量瓶颈的时候,负载均衡才会有作用。
" g! c, [6 L* q8 {% k2 Z7 B5 n& P' n( g
$ W# t( G+ N# j, v7 Q
1 J- ?( c7 F+ ^) C' B- z* T原文连接:http://www.szw86.com/thread-8981-1-1.html |
|